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注册送真钱扎金花:對安防來說 大數據魅力在于“有用”

發布時間:2018-06-25
當下,安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知,特別是安防行業海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長的特征數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等),帶動了大數據的存儲、管理、分析等一系列問題,吸引著更多人的關注。
 
 
從數據的結構類型來看,包括各類非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數據主要包括視頻錄像和圖像記錄,如監控視頻錄像、報警錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄、系統日志記錄、運維數據記錄、摘要分析等結構化描述信息,以及各種相關的信息數據庫,如人口信息、地理數據信息、車駕管信息等;半結構化數據則如人臉建模。
 
在安防領域,大數據的應用目前主要有兩個方向。一是個人消費領域,如家庭和社交媒體產生的數據;另外是城市基礎設施建設,平安城市和智能交通大數據安防的規?;τ盟得髁蘇飧齔鞘謝∩枋┙ㄉ枋譴笫蒞卜烙τ彌髁?,而個人消費領域還在孕育階段,期待厚積薄發。不管怎樣,大數據帶給安防行業化應用的未來可以期待,關鍵在于如何深耕、挖掘,進而體現數據價值。
 
視頻應用方面,是大數據在安防領域的應用主要。視頻具有比較高信息含量、比較大的數據量因而在視頻智能分析中具有重要的地位。智能視頻分析研究具有廣闊的前景,其以監控視頻資源作為資源基礎,對于歷史監控和實時視頻資源目標對象的提取、增強行為分析,使得對于監控視頻的處理從被動的處置向事前主動預防轉變。而視頻監控的高清化和超高清化發展方向,以及數據信息資源的成倍指數級別的爆發式增長,使得對于視頻監控的處理方式更加靈、伸縮性更大,多臺服務器同時在多個節點進行處理,大大加大了數據的處理進程,使得數據時代下,大數據與安防的結合更加緊密和便利。
 
大數據在帶來巨大機遇的同時,也帶來了很大的挑戰。按照IT產業的法則:在滿足客戶需求的前提之下,往往技術成本越低,其生命力往往越強。由于數據量的急速擴大,以及隨之而來的大規模計算的需求越來越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶不可承受之重。如何在滿足需求的前提下,刪除重復數據、降低硬件成本投資將成為海量非結構化數據存儲的一個難題。此外,還有數據挖掘、分析算法的成熟度問題、時效性問題、信息安全與用戶隱私問題、視頻圖像數據挖掘等難點。
 
大數據的魅力并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。所以,對于安防行業而言,如何將非結構化數據轉換成為結構化數據,如何深入挖掘并有效利用這些大規模數據,已經迫在眉睫。
 
值得慶幸的是,隨著一系列政策的出臺,大數據國家戰略正在加速落地,大數據產業發展機遇空前。2016年,繼國家發改委印發了《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》后,環保部、國務院辦公廳、國土資源部、國家林業局、煤工委、交通運輸部、農業部均推出大數據發展意見和方案,大數據政策從全面、總體規劃逐漸朝各大產業、各細分領域延伸,大數據產業發展也在逐步從理論研究走向實際應用之路。
 
從大數據中“挖出金礦”,是真正考驗企業核心硬技術的階段。安防企業需要腳踏實地、一步步迭代出符合時代需求的產品,在保持自主研發和創新的基礎上,挖掘市場潛力,在具體應用上扎根垂直領域,并且從解決用戶在大數據管理中遇到的實際問題入手,以實際應用帶動產業鏈配套進行市場競爭。
文章來源:中國安防展覽網

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